质量工具（六西格玛、PDCA、FMEA等）

在Boss协会学习六西格玛 第一章课程包含： 六西格玛管理的发展 六西格玛的概念和作用 六西格玛管理的领导、文化和战略 六西格玛管理的组织和推进 六西格玛管理方法论 精益六西格玛 课后习题讲解 六西格玛课程简介 整个系列教程共计9个章节，教材内容有视频与ppt等 第一章：六西格玛管理概论 第二章：六西格玛与过程管理 第三章 ：六西格玛项目管理 第四章：界定 第五章：测量 第六章：分析 第七章：实验 第八章：控制 第九章：六西格玛设计 整个教程将持续更新，教材将放在百度网盘。 第一章下载地址：六西格玛管理概论教程下载 大家可以持续关注该帖子，后续几章教材将更新到该帖子里面 第二章：六西格玛与过程管理 第二章：六西格玛与过程管理教程包含的章节 2.1 过程管理基础 2.2 过程绩效度量指标 2.3 顾客驱动与顾客满意 2.4 水平对比 2.5 财务收益 2.6 课后习题讲解 第二章下载地址：六西格玛与过程管理下载 第三章 ：六西格玛项目管理 3.1 六西格玛项目选择 3.2 六西格玛项目立项表和计划 3.3 六西格玛项目团队建设 3.4 六西格玛项目监控与促进变革 3.5 六西格玛项目管理与策划工具 3.6 六西格玛项目总结与成果评审 3.7 课后习题讲解 第三章：下载地址 第四章：界定 界定下载地址 第五章 ：测量 测量下载 第六章 ：分析 分析下载地址

该模板是一套以Excel®为载体的统计过程控制（SPC）与制程能力（Capability Study）集成工具，覆盖计量型与计数型全部常用控制图，并内嵌完整CPK/PPK计算逻辑，可直接用于IATF 16949、VDA 6.3、ISO 22514-2等体系的新产品导入（APQP-PPAP）、过程稽核及量产监控。 计量型控制图  ① Xbar-R Chart（n≤8）   - 自动调用d2、D3、D4常数，实时计算UCLR、LCLR、UCLX̄、LCLX̄   - 采用Nelson 8大判异规则，异常点条件格式高亮   - 同步输出组内标准差σ̂=R̄/d2，用于CPK公式计算  ② Xbar-S Chart（n≥9）   - 以c4修正样本标准差，降低方差估计偏倚   - 提供B3、B4系数，自动生成UCLS、LCLS  ③ X-MR Chart（n=1）   - 移动极差MR=|Xi-Xi-1|，E2系数计算控制限   - 适用于破坏性、成本高昂或低频采样场景 计数型控制图  ④ p Chart / np Chart   - 支持变样本量与固定样本量双模式   - 控制限采用3σ泊松-正态近似，自动处理过度离散（Over-dispersion）  ⑤ c Chart / u Chart   - 缺陷数与单位缺陷数模型，内置√c及√u变换   - 提供Laney u’修正选项，适配大样本、多缺陷场景 制程能力分析（Capability Study）  ⑥ CPK/PPK集成工作表   - 指标算法完全依照AIAG SPC-2与ISO 22…

定期的软件更新是数字世界各个行业服务理念不可或缺的一部分。 在汽车行业中，这种方法也将持续应用。 服务中心将为消费者安装新的软件版本，无论是用于发动机和变速箱控制，还是用于众多驾驶员辅助和其 它与安全相关的系统。 由于现代车辆具有复杂的系统架构、具有互相连 接的控制单元和可以通过多个控制单元的交互来执行的系统功能，因此 这种类型的更新是一种特殊的挑战。 由于车辆是对安全性有较高要求的 产品，因此后续软件更新不能对汽车的高质量水平和测试标准产生不利 影响。 Over-the-air (OTA) 空中下载更新是无线更新交付的一种先进技术，而 无需将车辆驶入服务中心。 可以预计，将来智能网联汽车的 OTA 更新 范围将会大大增加。 当然，汽车行业不想没有快速而灵活的软件更新过 程，尤其是在安全性、产品维护和可能增加功能等方面。但是，由于技 术、组织和法规方面的问题，持续且安全的 OTA 更新对汽车行业构成 了挑战。 OTA 更新也为召回管理提供了机会，为有效的实施与安全和法律法规相 关的纠正措施提供了更快捷、更加客户友好的方式。为此，有必要确保 OTA 更新的可靠分发，包括从开发提供到完整安装到车辆中。 这就是 为什么还必须为 OTA 更新中断、未成功完成或被最新升级授权的车辆 用户拒绝的情况定义程序的原因。 汽车行业质量管理-召回管理使用 .pdf

《六西格玛手册：绿带、黑带和各级经理指南》是一本全面且权威的六西格玛综合参考书。它超越了单一工具的介绍，旨在为整个组织体系中不同角色的参与者——从高层发起者、项目 Champion，到核心执行者黑带、绿带，以及一线经理——提供清晰的定位与行动指南。 本书以DMAIC方法论为主线，系统整合了流程管理、统计学工具、变革管理和团队领导力等关键知识。其独特价值在于针对“绿带”、“黑带”、“经理”等不同层级，分别阐述了他们在六西格玛项目中的具体职责、所需技能和成功要素，将个体能力提升与组织战略落地紧密结合。 书中包含大量实用案例、检查表和路线图，使其不仅是学习六西格玛工具的技术手册，更是一本指导企业如何成功部署、实施并持续从六西格玛管理中获益的权威操作指南，被誉为六西格玛领域的“圣经”之一。

《六西格玛过程改进技术》是一本系统阐述六西格玛管理方法的实用指南。本书以DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）核心流程为框架，深入浅出地讲解了如何运用统计工具和质量方法，系统地识别并消除过程缺陷与变异。 内容覆盖从项目选择、流程测绘到假设检验、实验设计等关键工具，着重于数据驱动决策，旨在帮助企业显著提升过程效率与产品一致性，最终实现接近零缺陷的卓越运营。书中常融合制造业与服务业的案例，使读者能掌握将理论转化为可持续改进成果的实际能力。 该书适合质量管理人员、工程技术人员及任何致力于通过科学方法实现突破性过程优化的从业者学习参考，是理解和实施六西格玛的重要入门与实操读物。

对于初学者而言，选择合适的入门书籍至关重要，它能清晰构建知识框架并激发持续学习的兴趣。经典的入门书籍通常具备以下核心特点： 首先，系统阐述核心理念。优秀的基础读本会深入浅出地解释六西格玛的本质——不仅是一套统计工具，更是一种旨在通过消除过程变异和缺陷来提升客户满意度和经营绩效的数据驱动的管理哲学和战略。它会让读者理解DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）这一核心改进模式的逻辑脉络。 其次，重点介绍关键工具与应用场景。入门书籍会精选绿带及项目成员最常用的基础工具，如SIPOC、柏拉图、因果图、控制图、过程能力分析等，并通过制造业或服务业的简明案例，说明这些工具在何处、为何及如何被使用，避免陷入复杂的统计学理论。 最后，关联组织与个人角色。好的入门书会阐明六西格玛如何在组织中部署，解释倡导者、黑带、绿带等不同角色的职责，并强调团队合作与基于事实的决策文化，帮助读者找到自己的定位。

《六西格玛基础教材（绿带读本）》是一本面向一线业务骨干和项目团队核心成员的经典入门与实践指南。本书系统而精炼地介绍了六西格玛管理的基本理念、核心方法DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程，以及绿带角色所需掌握的关键工具。 内容紧扣“应用”与“实效”，涵盖了从过程流程图、因果图、帕累托图等基础质量工具，到测量系统分析、过程能力分析、假设检验等基本统计方法。教材编排通常由浅入深，结合制造业与服务业的生动案例，帮助读者理解如何将六西格玛思维与工具应用于解决实际工作中的过程改进与质量问题。 该读本是企业和组织培养内部六西格玛基础人才（绿带）的标准化培训教材，旨在使学员具备领导或支持改进项目的能力，是构建企业持续改进文化的坚实基石。

1. Cpk 的核心概念与目的Cpk（过程能力指数）是衡量一个稳定的生产过程能够满足规格要求（例如，客户要求的公差范围）程度的指标。它的核心价值在于： 同时考虑过程的集中趋势（平均值）和离散程度（标准差）。这与只考虑离散程度的 Cp 指数不同。 评估过程“是否对准了目标值”。即使过程的波动很小（Cp很高），但如果平均值偏离了规格中心，Cpk也会变低。 Cpk 值越高，表示过程生产出不合格品的概率越低。通常，Cpk ≥ 1.33 被认为是过程能力良好的基准，而六西格玛水平追求的是 Cpk ≥ 2.0。 2. Cpk 的计算公式Cpk 的计算公式有两个，取其中较小的值作为最终的 Cpk。 公式 1：关注上限规格 Cpu = (USL - μ) / (3σ) 公式 2：关注下限规格 Cpl = (μ - LSL) / (3σ) 最终的 Cpk Cpk = min(Cpu, Cpl) 其中： min() 是取最小值的函数。这意味着过程的整体能力由其“更差的那一侧”决定，遵循木桶原理。 3. 公式中每个变量的详细解释让我们逐一拆解公式中的每一个符号。 μ - 过程平均值含义：过程输出数据的算术平均值。它代表了过程输出的中心位置或集中趋势。 计算方式：μ = (X₁ + X₂ + ... + Xₙ) / n X₁, X₂, ..., Xₙ 是从过程中收集的单个测量值（样本数据）。 n 是样本的总数量。 在公式中的作用： 在 Cpu 中，(USL - μ) 衡量的是过程平均值距离上限规格还有多远。这个距离越大越好。 在 Cpl 中，(μ - LSL) …

见附件，希望对大家的质量控制有帮助 GB∕T 34986-2017 产品加速试验方法.pdf

PPAP手册（第四版）全面解析：生产件批准程序的核心要求与实践指南生产件批准程序(PPAP)是汽车行业供应链质量管理的关键流程，其第四版于2006年6月1日正式生效，取代了之前的第三版。PPAP手册作为汽车行业五大核心工具之一，与ISO/TS 16949质量管理体系紧密相关，旨在确保供应商正确理解并满足顾客的所有设计要求，同时验证其制造过程是否具备持续稳定生产合格产品的能力。本文将全面介绍PPAP第四版的主要变化、核心内容、实施要求以及实际应用中的关键点，帮助质量管理人员、供应商和汽车行业从业者深入理解这一重要标准。 PPAP第四版概述与主要变化生产件批准程序(Production Part Approval Process，简称PPAP)第四版作为汽车行业供应链质量管理的核心工具，于2006年6月1日正式生效，取代了此前的第三版标准。这一版本更新并非简单的内容调整，而是反映了汽车行业质量管理理念的演进和实际需求的转变，其重要性在于为整个汽车供应链提供了统一的产品批准框架。 PPAP的根本目的始终未变：确定组织是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及验证该制造过程是否具备在实际生产运行中，依照报价时的生产节拍，持续稳定生产满足顾客要求产品的能力。这一目的体现了PPAP作为连接设计与生产的桥梁作用，确保从图纸到实物的转换过程得到有效控制。 与第三版相比，PPAP第四版进行了多项重要更新，主要变化包括以下方面： 与ISO/TS 16949:2002过程方法的协调一致：第四版特别强调了PPAP规定与汽车产品开发及制造过程的联系，…

SPC第二版 SPC手册第二版.pdf

3.5CMK公式(设备能力指数EXCEL自动计算)表格下载 3.5CMK公式(设备能力指数EXCEL自动计算).xls

VDA6.3过程审核遵循“策划-实施-报告-改进”闭环流程，核心是通过系统性评估过程要素（输入、活动、输出、资源等），验证其是否满足质量目标与客户要求。流程分为审核准备、现场审核、结果评价、纠正措施跟踪四阶段，强调基于风险的审核重点分配，确保关键过程稳定受控。 一、审核策划与准备 1. 审核小组组建 资质要求：审核员需具备VDA6.3认证资质，熟悉产品特性、过程流程及相关工具（如FMEA、控制计划）；小组规模根据过程复杂度确定（通常2-3人），需包含技术专家（如工艺工程师）与质量专家。 职责分工：明确组长（负责计划协调）、记录员（客观证据收集）、技术审核员（过程符合性判定）。 2. 信息收集与过程界定 信息输入：收集过程文件（流程图、FMEA、作业指导书）、历史绩效（PPM、过程能力指数Cpk）、客户投诉、以往审核报告等，识别过程薄弱环节。 过程界定：用“乌龟图”明确审核边界，聚焦核心过程（如生产、装配、物流），确定各过程的输入（原材料、图纸）、输出（产品、记录）、资源（设备、人员）、方法（SOP、参数）、测量（检验项目、频次）。 3. 风险识别与审核计划 风险评估：结合FMEA分析高风险过程步骤（如关键工序、新员工操作岗位），优先审核“失效模式影响严重度×发生频率”高的环节。 计划制定：明确审核范围（如“冲压过程”）、时间安排（每过程要素分配30-60分钟）、审核方法（现场观察、员工访谈、文件检查），编制检查表（含评分标准与抽样计划）。 二、审核实施与信息收集 1. 现场审核执行 首次会议：与受审核方确认审核计划、沟通审核准则（VDA6…

《六西格玛黑带不可不知的450个问题》是一本极具特色的实战型备考与能力提升手册。本书摒弃了传统教材的章节式论述，采用独特的问答形式，系统梳理了六西格玛黑带知识体系中的核心要点、难点和易错点。 内容全面覆盖DMAIC全过程、统计工具（如假设检验、回归分析、DOE）、统计软件（Minitab）应用、团队管理与变革推动等黑带认证考试的关键领域。450个精炼问题直击要害，配合清晰解析，能高效帮助读者自查知识盲区、巩固理论基础并深化对复杂概念的理解。 本书不仅是为ASQ、CAQ等主流黑带认证考试量身打造的备考宝典，更是已认证黑带和资深质量工作者用于日常快速查阅、厘清概念、解决实际项目疑难的实用案头参考书，被誉为“黑带的知识检核清单”。

约会D-FMEA (1)项目名称 王老五的第999次约会 (4)过程责任部门 王媒婆 (6)FMEA编号 FMEAWANG999 (2)车型年/类型 世纪之爱 (5)关键日期 　 页 码 1 页 共 2 策划一个相恨见晚的约会，取得一见钟情的效果 (7)编制 帅哥 (3)核心小组 王老五 王媒婆 前女友 帅哥 倩妹 七姑 八姨 狐朋 狗友 月老 红娘 (8)FMEA编制日期 　 　 修订日期 　 设计功能 (9) 要求 (10)潜在失效 模式 (11)潜在失效 后果 严重度 13级别 (15)潜在失效起因/机理 16频度 　 (17)现行设计 控制 探测度 19风险顺序数 (20)建议措施 (21)责任及 目标 完成日期 措施结果 　 (22) 采取的措施 23S 24O 25D 26 RPN 风度翩翩的仪表 太丑 影响好感 8 　 眼睛小 4 　 戴时尚墨镜穿鳄鱼牌皮鞋，着黑西装，配棕色衬衫 3 96 　 　 　 　 　 　 　 个子矮 7 　 8 448 穿步步高牌皮鞋，补钙增高 王老五/8月15日前 　 　 　 　 　 皮肤太黑 3 　 6 144 涂迷你型奶油增白霜 王老五/8月15日前 　 　 　 　 　 身体太胖 5 　 6 240 执行束身包扎，进行瘦身运动 王老五/8月15日前 　 　 　 　 　 衣着不得体 影响形象 5 　 颜色搭配不当 8 　 戴时尚墨镜穿鳄鱼牌皮鞋，着黑西装，配棕色衬衫 6 240 穿休闲棕色西服 王老五/8月16日前 　 　 　 　…

《六西格玛实战》是一本聚焦于从理论到现场应用的务实操作指南。本书的核心在于摒弃纯理论说教，直击项目推进过程中的真实挑战与具体情境，为绿带、黑带及项目负责人提供“如何做”的清晰指引。 全书通常以完整的DMAIC项目生命周期为主线，在每个阶段不仅讲解必要工具，更重点揭示工具的应用时机、常见陷阱、软件（如Minitab/JMP）操作解读以及成果文件的标准化输出。其内容深度结合制造业与服务业案例，涵盖从缺陷降低、周期缩短到风险管控等多种项目类型，展现如何将数据转化为切实的行动与财务收益。 本书特别强调项目管理软技能，包括团队动力管理、变革阻力应对、成果维持与故事线编织等，这些都是项目成功不可或缺的要素。它被誉为六西格玛实践者的“现场工具箱”，适合那些已掌握基础概念，迫切需要带领项目取得实际突破的改进专家。

《六西格玛管理质疑》是一本为数不多的、以批判性视角系统审视六西格玛管理体系的著作。本书并非简单地否定其价值，而是通过深入的案例研究和逻辑分析，理性探讨这一风行全球的管理方法在实践中的局限性、潜在风险与认知误区。 书中内容常涉及对六西格玛过度数据化可能扼杀创新、僵化流程与官僚化倾向的批评，反思其“追求零变异”在某些动态或创造性业务中的不适用性。同时，本书也剖析了许多企业导入失败或效果不彰的深层原因，如领导层短期功利主义、文化与变革准备不足、工具滥用而忽视战略本质等。 该书为狂热追捧六西格玛的潮流提供了至关重要的“冷思考”，旨在帮助管理者、学者及实践者更全面、辩证地看待这一工具，避免盲从与误用，从而更智慧地将其与其他管理哲学结合，实现真正持久的组织卓越。

《六西格玛及其导入指南》是一本面向企业管理者和变革推动者的战略性实务指南。本书不仅清晰阐述了六西格玛“以客户为中心、数据驱动、追求近乎完美质量”的核心哲学与管理体系，更着重解答企业“如何成功导入并推行”这一关键问题。 内容系统介绍了六西格玛的选择动因、战略匹配、财务收益评估方法，并详细规划了导入的路线图：包括高层承诺、组织架构搭建（倡导者、黑带大师等角色设定）、人员遴选与培养、首轮项目选择、沟通文化变革等关键步骤。书中结合正反案例，深入探讨了避免常见失败陷阱的策略。 本书超越了工具手册层面，是企业决策者在导入六西格玛前必读的“导航图”，为将六西格玛从一套方法论成功转化为企业持久的运营能力和竞争优势，提供了全面而务实的框架性指导。

六西格玛成功的关键在于其系统性地运用一系列强大的数据分析与过程改进工具。这些工具贯穿于DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）五个阶段的始终。以下是一些核心的实施工具分类介绍： 一、 定义与测量阶段工具用于明确问题、界定范围并收集可靠数据。 SIPOC图：高阶过程地图，快速厘清过程的供应商、输入、过程、输出和客户，是项目启动的必备工具。 声音（VOC & VOB）：收集客户之声和业务之声，并将其转化为可测量的关键质量特性（CTQ）。 测量系统分析（MSA）：评估数据收集工具（如量具）和操作者带来的测量误差，确保数据可靠。 过程能力分析（Cp, Cpk, Pp, Ppk）：评估当前过程在统计上满足规格要求的能力，是衡量现状的基准指标。 二、 分析阶段工具用于深挖根本原因，找出问题的关键驱动因子。 根本原因分析工具： 鱼骨图（石川图）：通过人、机、料、法、环、测等维度，进行问题原因的头脑风暴和归类。 5个为什么（5 Why）：通过连续追问“为什么”，穿透表面现象，直达根本原因。 统计分析工具： 假设检验（t检验、卡方检验、ANOVA等）：用数据判断某个因素是否对输出结果有显著影响。 相关性与回归分析：量化变量之间的关系，并建立数学模型进行预测。 帕累托图（80/20法则）：识别导致80%问题的20%关键原因，帮助团队聚焦。 三、 改进阶段工具用于设计、筛选和验证最佳解决方案。 实验设计（DOE）：六西格玛最核心的高级工具。通过科学安排实验，高效地识别多个输入变量（X）与输出结果（Y）之间的因果关系，并找到最优参数组合。 防错法（Po…

WI-23 海克斯康三次元作业指导书.xls

SPC统计过程控制培训的核心目的，是让企业从“事后检验”转向“事前预防”，实现质量管理的飞跃。其必要性体现在： 首先，它能降本增效。通过培训，员工学会利用控制图等工具实时监控生产过程，能及时发现异常趋势并纠正，大幅减少不良品和返工，直接降低质量成本和物料浪费，提升生产效率和效益。 其次，它为企业提供科学决策依据。SPC用数据说话，改变了凭经验“拍板”的旧模式。管理者可以基于客观数据，准确判断过程能力、评估改进效果，使决策更精准、更科学。 再者，它有助于建立持续改进的文化。培训让全员掌握共同的质量语言和改进方法，将质量控制从质检部门的责任转变为全员的自觉行动，为企业推行精益生产、六西格玛等奠定坚实基础，从而系统性地提升核心竞争力。 SPC培训是企业追求卓越质量、实现可持续发展的关键投资。

质量管理的精髓，用一句话概括就是： 👉 用最少的成本，让产品/服务持续、稳定、可靠地满足顾客需求。再展开一点，其核心由 三个本质、两个基石、一个目标 组成。 🎯 一、质量管理的核心本质（3 个）1. 质量不是检验出来的，而是设计和流程造出来的好的产品不是靠终检挑出来，而是在研发、设计、制造、供应链等每个环节通过“预防”实现。 这就是为什么先进企业更重视： DFMEA/PFMEA 设计冻结 工艺流程控制 供应商质量 过程能力（Cp/Cpk） 检验只能抓问题，流程才能消灭问题。 2. 质量是管理顾客需求，而不是管理合格率合格率 99% 不等于顾客满意。 顾客只关心： 是否好用？ 是否可靠？ 是否稳定？ 是否如我预期？ 所以质量的真正衡量是 用户体验 与 一致性。 3. 没有数据，就没有质量管理先进的质量体系都依赖： 数据闭环 统计分析 趋势监控 差异分析 根因分析（5 Why、鱼骨图、8D） 直觉 ≠ 管理 记录 ≠ 数据 数据 + 分析 + 行动 = 质量管理 🧱 二、质量管理的两个基石（2 个）1. 流程化（Process）流程是质量稳定性的根本。 优秀企业的特点是： 每一个活动都有流程 每个流程都可量化 每个流程都有人负责 每个流程都可持续改进（PDCA） 流程化让企业从“靠人”变成“靠系统”。 2. 持续改进（Continuous Improvement）质量管理不是做一次，而是 做无数次的小改进： 设备优化 设计优化 工艺改善 流程重构 供应链能力提升 组织能力建设 本质就是“今天比昨天好一点”。 🎯 三、质量管理的终极目标（1 个…

MSA测量系统分析培训资料免费下载一、 什么是MSA？MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是一种用于评估测量系统质量、确定其可靠性的科学方法。它通过实验和统计分析，量化测量系统的各种波动（变差），以判断其是否具备能力为产品过程和决策提供可靠的数据。 一个“测量系统”不仅仅指量具（如卡尺、天平），而是指用于对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及人员的集合。 二、 为什么需要MSA？——数据是决策的基础在质量管理中，我们依赖数据做出关键决策（如过程是否稳定、产品是否合格）。如果测量数据本身不可靠，那么基于这些数据的所有决策都将是危险的。 “垃圾进，垃圾出”（Garbage in, garbage out）。MSA的目的就是确保我们收集到的数据是“黄金”，而不是“垃圾”。其主要作用包括： 评估测量系统的充分性：确保测量系统有能力识别过程的微小变异或产品的优劣。 识别变差来源：分析测量波动是来自零件本身的差异，还是测量系统的不稳定（如人员、设备误差）。 降低决策风险：避免因测量错误而导致的两种风险： 误报警（第I类错误）：把好的判为坏（False Reject）。 漏报警（第II类错误）：把坏的判为好（False Accept）。 满足质量管理体系要求：是IATF 16949（汽车行业）等核心质量标准的强制性要求。 三、 测量系统的五大特性MSA主要评估测量系统的以下五个核心特性： 特性 含义 通俗解释 常用分析方法 1. 偏倚 (Bias) 观测值的平均值与基准值的差异。 “准确性” 或 “准…

一、CPK 是什么？CPK（Process Capability Index，过程能力指数） 是衡量一个过程满足产品质量标准（规格）能力的数值指标。它告诉我们，我们的生产过程是否稳定，并且能否持续地生产出符合规格要求的产品。 核心思想： 将过程的自然波动范围（基于实际数据）与客户允许的规格范围进行比较。 CPK值高（通常 > 1.33）：说明过程的自然波动远小于规格范围，过程能力强，产生不合格品的风险极低。 CPK值低（通常 < 1.0）：说明过程的自然波动已经接近甚至超过了规格范围，过程能力弱，有很大风险产生不合格品。 二、CPK 的计算公式CPK 的计算公式有两个，取其中较小的那个值作为最终的CPK。 公式 1：关注上限规格 Cpu = (USL - μ) / 3σ 公式 2：关注下限规格 Cpl = (μ - LSL) / 3σ 最终的 CPK： CPK = Min(Cpu, Cpl) 为什么取最小值？ 因为过程的能力取决于它最薄弱的那一环。好比一个木桶能装多少水，取决于最短的那块木板。 三、公式中每个知识点的详细讲解让我们来逐一拆解公式中的每一个符号和概念。 1. USL 与 LSL（规格上下限）USL（Upper Specification Limit）：规格上限。客户或标准允许的最大值。超过这个值，产品就不合格。 例子：一个轴的长度，客户要求最大不能超过10.05mm。 LSL（Lower Specification Limit）：规格下限。客户或标准允许的最小值。低于这个值，产品也不合格。 例子：同一个轴的长度，…

CPK就像是一个“体检报告”，用来衡量一个生产过程（比如做蛋糕、造零件）的“健康程度”和“稳定性”。它的数值越高，说明生产过程越稳定，出废品的风险越低。 通俗简单的解释想象一下你在用模具做饼干： 目标：每个饼干都完美地符合模具的形状和尺寸（这叫规格中心）。 允许的误差：客户允许饼干稍微大一点点或小一点点，但不能太大或太小，否则就是次品（这个允许的范围叫规格上下限）。 你实际做的：你不可能每个饼干都一模一样，总会有大有小（这些实际饼干尺寸的分布，叫过程能力）。 那么，CPK就是来回答一个问题： 你做的这些饼干，它们的尺寸波动范围，和客户允许的误差范围相比，到底有多“富裕”？或者说，你的生产过程有没有“撞到”客户允许的边界线上？ CPK > 1.33：说明你的生产过程非常稳定，饼干的尺寸都稳稳地落在允许范围的正中央，离边界线很远，基本不会出次品。（优秀） CPK ≈ 1.0：说明你的生产过程刚好能满足要求，但已经有点“擦边”了，稍微一不稳定就可能出次品。（及格，但有风险） CPK < 1.0：说明你的生产过程不稳定，已经有一部分饼干超出了允许范围，正在生产次品！（不及格） 所以，工厂喜欢追求高CPK，因为这代表质量可靠、浪费少、成本低。 1. CPK本身的名称含义CPK这个名称由两部分组成： CP： 代表 Process Capability（过程能力指数）。 它只关注过程的波动与规格公差的比值。可以理解为过程的“潜在能力”。 计算公式：CP = (规格上限 - 规格下限) / (6 * 标准差) 它有一个缺陷：它假设过程输出的平…