六西格玛(6sigma)黑带培训教材之统计基础培训教材分享

六西格玛的核心统计基础在于将流程绩效量化为标准差（σ），并追求极低的缺陷率。其目标是使流程的规格限与均值之间的距离达到6倍标准差（6σ），从而即使流程均值存在微小偏移（通常假设为1.5σ），每百万次机会中的缺陷数也仅为3.4个，近乎完美。

实现这一目标依赖于一套以数据驱动的统计方法体系，简称DMAIC：

• 定义（Define）： 明确关键问题与客户需求。

• 测量（Measure）： 收集数据，评估当前流程能力（如西格玛水平）。

• 分析（Analyze）： 运用假设检验、方差分析（ANOVA）、回归分析等工具，识别影响输出的关键少数因素（X）。

• 改进（Improve）： 通过实验设计（DOE）等方法优化关键因素，建立新的流程标准。

• 控制（Control）： 使用控制图等统计过程控制（SPC）工具，持续监控流程，确保改进成果得以维持。

简言之，六西格玛的本质是运用统计科学，将流程波动降至最低，从而实现卓越的质量与效率。

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