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SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种借助数理统计方法,对生产过程进行实时监控的质量管理技术。其核心目的是区分生产过程中的正常波动与异常波动,从而对异常及时预警,确保过程稳定于受控状态。

核心工具:控制图
控制图是SPC的主要工具,通过计算控制限来直观判断过程是否受控。其关键思想是:事前预防而非事后检验

主要作用:

  1. 评估和监控过程的稳定性。

  2. 发现异常,及时报警,查找原因并消除。

  3. 减少变异,提高过程能力,保证产品质量的一致性。

  4. 为持续改进提供数据支持,降低对大量检验的依赖。

本质上,SPC是实现质量控制、降低成本和提升效率的科学方法论。

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